Вместе сильнее: фрагментарные ИИ-решения в медицине будут стремиться в единую систему

Вместе сильнее: фрагментарные ИИ-решения в медицине будут стремиться в единую систему | Публикации компании «Синимекс»

Эк­спер­ты прог­но­зируют, что в бу­дущем ис­кусс­твен­ный ин­тел­лект в здра­воох­ра­нении бу­дет существо­вать по схе­ме мо­дуль­ной ар­хи­тек­ту­ры, при ко­торой раз­ные сер­ви­сы бу­дут ра­ботать в рам­ках об­ще­го кон­ту­ра дан­ных и уп­рав­ле­ния. По­ка же в ос­нов­ном ме­дор­га­низа­ции ис­поль­зуют то­чеч­ные ре­шения, зак­ры­ваю­щие от­дель­ные за­дачи.

Такие прогнозы дала международная консалтинговая компания McKinsey & Company в отчете The coming evolution of healthcare AI toward a modular architecture. Аналитики указывают, что пока в основном используются ИИ-решения, выполняющие отдельные задачи: расшифровку рентгеновских снимков, оформление документации. Это создало фрагментированную ИИ-среду. По мнению исследователей, следующий шаг — объединение разрозненных ИИ в единую систему, которая будет координировать множество решений.

«Мы считаем, что волна инноваций в области ИИ вызовет два важных изменения. Во-первых, лидеры заложат основу для модульной, связанной ИИ-архитектуры, которая объединит отдельные решения, инфраструктуру данных и ИИ-агентов в единое целое. Во-вторых, создаст возможности для медицинских организаций конвертировать обширные массивы записей о пациентах и создать хранилища клинических данных, что стимулирует инновации, улучшит доставку клинической помощи и результаты лечения пациентов», — сказано в исследовании.

По мнению исследователей, в модульной архитектуре будет несколько главных уровней: ИИ-инструменты для отдельных задач; интеллектуальные агенты, которые будут координировать взаимодействие между разными ИИ; протоколы, которые будут обеспечивать безопасный доступ к данным.

Исследователи уже советуют внедрять точечные решения с учетом, что в будущем их необходимо будет встраивать в единую систему.

Также авторы отчета подчеркнули: для внедрения ИИ в медицине важны качественные медицинские данные. Они могут стать новым доходом за счет продажи огромного массива качественных данных для обучения ИИ. Доступ к данным, особенно длительным историям болезней, станет важным конкурентным преимуществом.

ComNews поговорил с экспертами в области ИИ и выяснил, насколько актуальны выводы исследования для нашей страны.

О плюсах и минусах модульной ИИ-архитектуры в сфере здравоохранения изданию рассказал Евгений Маслов, менеджер по работе с клиентами компании «Синимекс».

Читайте полный материал ComNews по ссылке.

Форма обратной связи

Предыдущая публикация
Цифровой конвейер на BPM: новая формула эффективности в эпоху низкого роста
3 февраля 2026 | Публикация
Следующая публикация
Как ERP-система меняет подход к пищевой безопасности
23 января 2026 | Публикация